L'intelligence artificielle (IA) s'immisce de plus en plus dans nos vies quotidiennes, bouleversant nos modes de travail et influençant nos décisions. Si ses apports sont indéniables en termes d'efficacité et de productivité, il est crucial de ne pas ignorer les enjeux éthiques que soulève son utilisation croissante.
En effet, derrière l'apparente neutralité des algorithmes se cache une réalité complexe : les systèmes d'IA basent leurs recommandations sur des données parfois incomplètes ou biaisées. C'est pourquoi, il est impératif de développer un esprit critique aiguisé face à l'IA permettant d'exploiter son potentiel au service du bien commun tout en préservant les valeurs humaines fondamentales.
La qualité des données utilisées par les algorithmes d'IA est un élément essentiel en ce qui a trait aux enjeux d’éthique. Des données biaisées, partielles ou obsolètes peuvent générer des recommandations discriminatoires, inefficaces, voire dangereuses.
Il est donc indispensable d'adopter une approche rigoureuse pour garantir la qualité des données, en s'assurant qu'elles soient :
Même des données de qualité ne garantissent pas l'absence de biais dans les recommandations de l'IA. Par nature, les algorithmes peuvent reproduire ou amplifier les préjugés présents dans les données d'apprentissage, ce qui peut avoir des conséquences néfastes, notamment dans des domaines sensibles comme le recrutement, l'évaluation de la performance ou la promotion.
Il est donc crucial de rester vigilant face aux biais potentiels et de mettre en place des stratégies pour les identifier et les corriger.
Les biais potentiels incluent le biais de sélection, où des données non représentatives ou homogènes conduisent à des résultats discriminants pour certains groupes.
Le biais cognitif reflète les préjugés humains présents dans les données d'apprentissage, entraînant des discriminations liées au genre, à l'ethnicité ou au statut socio-économique.
Le biais d'interaction qui se produit lorsque les utilisateurs influencent inconsciemment les recommandations en interagissant de manière répétée avec les mêmes types de contenu, renforçant ainsi les préjugés initiaux.
Le biais de confirmation qui amène les algorithmes à proposer des résultats qui confirment les opinions préexistantes des utilisateurs. Ces biais, s'ils ne sont pas identifiés et corrigés, peuvent avoir des conséquences significatives sur les décisions prises en matière de recrutement, d'évaluation des performances ou de recommandations personnalisées, soulignant l'importance d'une approche critique et éthique dans l'utilisation de l'IA.
Si les recommandations de l'IA peuvent être utiles à titre d'indicateurs ou de points de départ, il est primordial de ne pas s'y fier aveuglément. Le jugement humain, doté de son sens critique et de sa compréhension fine du contexte, demeure indispensable pour prendre des décisions éclairées et éthiques.
Cela signifie :
L'utilisation responsable de l'IA ne relève pas de la seule responsabilité des experts en informatique ou des dirigeants d'entreprise. Elle exige une implication collective de tous les acteurs de la société, des citoyens aux employés en passant par les décideurs politiques.
Loin d'être une menace pour l'éthique, l'intelligence artificielle est un outil puissant qui, s'il est utilisé de manière responsable et concertée, peut contribuer à un monde plus juste et plus équitable.
En mettant l'accent sur la qualité des données, en luttant contre les biais, en préservant le jugement humain et en cultivant une véritable culture de l'éthique, nous pouvons exploiter le plein potentiel de l'IA tout en la mettant au service des valeurs et des principes humanistes.
L'IA peut et doit être une alliée, mais seulement si nous l'utilisons avec discernement, responsabilité et dans le respect de la dignité et des droits de chacun.
Didier Dubois a cofondé HRM Groupe en 2006 qui s'est joint à Humance en 2023.
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